Deep|Optics: 6D Torus 指向每颗 TPU 光学价值量 4 倍提升

核心观点

产业链传闻显示，Google 训练侧 TPU 9t 可能在维持 Torus 架构的基础上升维至 6D，时间窗口指向 2027–2028。若兑现，scale-up 侧每颗 TPU 的环回光端口将从 3D 的 1.5 个提升至 6 个，​OCS 端口与光模块配比提升 4 倍​；叠加 800G→2.4T Coherent Lite 的速率与调制升级，光学价值量弹性大于 4 倍。这一方向与我们此前报告《Deep|AI Infra 2026: Shifting from “Brain Power” Competition to “Whole-Body” Evolution》中提出的两条演进主线一致。

一、此前报告的两条演进主线

在《Deep|AI Infra 2026》中，我们提出：Agent 时代系统的核心瓶颈正从单芯片算力转向整套系统的通讯效率。MoE 架构把通讯模式从 All-Reduce 推向依赖切面带宽的 All-to-All。按 GShard 论文的口径，专家数从 128 扩到 2,048 时，MoE dispatch/combine 的 All-to-All 耗时占 MoE 与 Transformer 层执行时间的比例从 16% 升至 36%。据此我们判断 Google 将沿两条线发力：

1. Scale-out 扩容​：机柜内交换机从每机柜 1 台 TH6 扩至 4–6 台，DCN 带宽提升 4–6 倍，scale-out OCS 端口配比从 0.2:1 → 1:1，光模块配比从 1:11:2 扩大至 1:31:4；
2. Scale-up 高维化​：3D Torus 的切面带宽仅按 N^(2/3) 增长，在维持 torus 架构的假设下，升维是提升切面带宽的主要可行路径，OCS Port-to-xPU 配比对应从 1.5:1 升至 2:1~10:1。