Deep|LLM: DeepSeek V4.1-Flash-1017 追上开源头部，闭源前沿仍领先

DeepSeek 10 月 17 日发布 V4.1-Flash-1017，是 9 月 10 日 V4.1 Flash 的更新版本。API 名称和价格不变，仍是 0.30/1.20 美元(每百万 token 输入/输出，下同)，谷时半价，权重以 MIT 协议开源。官方公布的 11 项评测全部超过上一版，Terminal-Bench 4.0 从 31.2 升到 42.3，DeepSWE 从 74.2 升到 77.0，在开源模型中有最强的性价比。

发布后，一些文章称 1017“超过 GPT-6”，依据主要是 DeepSWE 的分数和单任务成本。​我们的初步判断是，1017 已追上 Kimi K3、小米 MiMo-V2.6 Pro 所在的开源第一梯队。​DeepSeek 自身进步明显，但这次更新尚未把开源模型的整体前沿进一步推近闭源头部。

据我们的产业调研，上一代闭源模型的数据仍可获取，蒸馏变难主要在 Fable 5.1 和 Opus 5.5 这一代。Opus 5.5 显著领先，1017 没有缩小差距，OpenAI 内部还有更强的模型 Bel。

追上开源头部，综合能力仍有差距

DeepSeek 模型卡列出的对比对象包括 Kimi K3、GLM-5.3、GPT-5.6 Sol 和 Opus 5，没有列入 Opus 5.5、GPT-6、Fable 5.1 和 Gemini 4。

DeepSeek 公布的 V4.1-Flash-1017 评测对比