Column|Cybersecurity: AI 推动漏洞修复与持续防护需求增长

随着漏洞修复周期缩短，安全场景可能成为 AI 模型的重要收入来源，token 支出有望达到 $50–70b。规模虽小于编程场景，仍是一个可观的市场。

AI 模型公司可能获得其中大部分收入；如果 20%–30%的价值由安全厂商获得，仅模型收入对应的市场空间就约为 $10–20b。作为参照，Cloudflare (NET)、Palo Alto Networks (PANW) 和 CrowdStrike (CRWD) 三家安全平台厂商的 2026 年收入合计约为 $25b。

本文梳理并回应 AI 模型公司和网络安全公司高管对近期安全威胁的讨论，包括 PHP 漏洞，并据此分析上述 $50–70b 模型收入空间的形成条件。

安全场景带来的模型收入增量

测算起点是 2026 年 6 月发布的 Anthropic Economic Index 原始数据：网络安全与威胁检测占第一方 API 样本请求的比例，4 月为 1.42%，5 月为 1.52%，不含 Claude Code。

安全任务需要至少具备 Mythos 级别能力的高级模型，我们估算约 1.5%的 API 请求占比对应 4%–6%的收入占比。全球 AI 模型收入约为 $200b，假设 API 收入占比为 60%，安全相关收入约为 $5–7b。