相对轮动图(RRG)· 基准 = 484 只成分股等权全域指数
最强象限当前有 33 个板块,领先的是 社交媒体、信号重定时器、人工智能;周线顺时针轮动占比 70.9%。市场风格(标普 500 横截面)近 20 个交易日:低波动 +3.6% 最强,成长 -3.7% 最弱。
「今日异动」用的是每日榜的中位数分数(板块成分股当日涨跌幅的中位数,单位百分点);象限与广度用的是 RRG 的相对强弱(多年口径)。两者不可直接比较。
全部取 undefined。不能用 /v1/stock-price 的 close——它只做拆分调整、未做分红复权,实测 5 年累计误差在板块间跨度达 51.4 个百分点(XLE +51.4pp、XLU +21.1pp,而 XLK 仅 +9.0pp、GLD 0pp)。该误差单调累积,会持续把高股息板块推向 RRG 左侧。
RS = 100 × P / B RS-Ratio = 100 + 归一化( SMA(RS, short) / SMA(RS, long) − 1 ) RS-Momentum = 100 + 归一化( RS-Ratio 的 mom_lag 期差分 ) 归一化 = 除以逐点(point-in-time)池化标准差 —— 只用 t 及之前的观测,无前视偏差
参数:周线 short=undefined / long=undefined / mom_lag=undefined;日线 short=undefined / long=undefined / mom_lag=undefined。
RRG 理论预测轨迹应以顺时针为主(动量是比值的导数,导数先转)。本数据实测 顺时针 70.9% / 逆时针 21.1% / 对角跳变 8%(共 1404 次象限切换,周线口径,基准为全域等权)——这是对整套计算最直接的可证伪检验。
展示的象限是点当前实际所在(raw);发信号用的是加了过滤的确认象限:raw 象限须连续 undefined 期相同、且两轴都在 100±undefined 之外才切换。分级 L1 = 进入领涨;L2 = 进入走强/走弱;L3 = 进入领跌或跨两象限跳变。
RS = 对 全域等权指数 的超额收益按 加权,再做横截面百分位映射到 1-99。量比的分母已 shift(1) 排除当日自身。
新闻以编号清单喂给 claude-sonnet-5,模型只能用编号引用,URL 由本地按编号回填——结构上无法编造来源。检索不到消息面时如实标注「无明确消息面」。
每日榜的分数就是板块成分股当日涨跌幅的中位数(先 winsorize 到 ±30%),单位是百分点:分数 +1.2 读作「中位成分股今天涨 1.2%」。它是一个自洽的统计量——不拟合任何外部目标,也就无从悄悄漂移;度量的是当日横截面强弱,与 RRG 的多年相对强弱无关。数据来源:/v1/stock-price 的收盘价(只做拆股调整、不做分红调整);每个交易日收盘后,按收盘价对收盘价的涨跌幅计算一次。交易时段内,最新的一天是盘中榜:同一个分数改用 /v1/quotes 批量报价计算,盘中持续刷新,这一场结算后由结算榜取代。v2 曾用五特征岭回归模仿一个第三方板块分数,实测它与中位数的相关系数就有 0.975、OLS 拟合 0.1455 + 1.3785×中位数,六个系数彼此抵消、单看没有意义,而拟合用的快照与参考数据均已不可复现,故于 2026-09-07 退役。
RRG 的归一化口径不是猜的:用参考实现自带的 31 个 ETF 快照做反解,四个口径(周/日线 × 两个基准)逐点比对,预热之后中位绝对误差 0.0026、最大 0.032、99.9% 的点落在 0.02 内,每个序列的起始偏移 30/30 精确,信号分级零失配。由此确定:归一化用绕池化均值的逐点扩张标准差(不是绕零的 RMS),heading 是相邻一根的移动方向(不是到中心的角度),level 是 (from,to) 的纯函数(不是按距离分档)。
数据区间 undefined → undefined,共 101 个标的。生成时间 2026-10-17 01:49。